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制造在前 智能在后——未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向在哪里?

來(lái)源:中國(guó)科學(xué)報(bào)  作者:不詳 日期:2017/12/23 訪問(wèn):
    “智能制造與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合加劇的當(dāng)下,未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向在哪里?”12月17日,在鈦媒體T-EDGE年度國(guó)際盛典上,國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部制造業(yè)信息處處長(zhǎng)李偉利發(fā)問(wèn)。
 
制造在前 智能在后——未來(lái)制造業(yè)的發(fā)展方向在哪里?
  
    黨的十九大報(bào)告提出,我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了新時(shí)代。2023年前后,我國(guó)將跨入發(fā)達(dá)國(guó)家行列。隨著經(jīng)濟(jì)水平和消費(fèi)能力的提升,如何滿足消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化需求?李偉利給出了中國(guó)經(jīng)濟(jì)新時(shí)代的發(fā)展方略:推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革,提供更多、更好的智能產(chǎn)品和服務(wù),滿足消費(fèi)者多樣化的價(jià)值追求。
 
  “加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能與先進(jìn)制造融合,是破解新時(shí)代中國(guó)社會(huì)主要矛盾的必然選擇。”李偉利指出。阿里巴巴技術(shù)委員會(huì)主席、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)則一再?gòu)?qiáng)調(diào):“現(xiàn)在到了一個(gè)歷史性的時(shí)刻,沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)沒(méi)有未來(lái),沒(méi)有制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更沒(méi)有未來(lái)!
 
  集約型智能制造:最合適的才是最好的
 
  智能制造成為我國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。究其原因,勞動(dòng)力成本不斷上漲是其一,“國(guó)內(nèi)一線生產(chǎn)工人到高級(jí)管理人員的人工成本飆升,用機(jī)器人替代人工的綜合成本優(yōu)勢(shì)開(kāi)始顯現(xiàn)!崩顐ダf(shuō)。
 
  其次,高需求開(kāi)始普及,李偉利拿車舉例,“隨著用戶收入水平的迅速提高,只具備基本運(yùn)輸功能的產(chǎn)品已經(jīng)不能滿足消費(fèi)者對(duì)動(dòng)力性、舒適性的需求”。智能化制造,技術(shù)發(fā)展是基礎(chǔ)。在汽車制造領(lǐng)域,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)視覺(jué)、射頻識(shí)別、伺服電機(jī)技術(shù),機(jī)器開(kāi)始替代較為復(fù)雜的人工工作,而且穩(wěn)定性更強(qiáng)。
 
  “人們收入和文化水平的提升促進(jìn)了其對(duì)個(gè)性化的追求,大規(guī)模批量生產(chǎn)的基本型產(chǎn)品的溢價(jià)變低!崩顐ダ硎荆脩粜枨蟮膫(gè)性化,也是需要智能制造來(lái)滿足的。
 
  提高品質(zhì)、降低成本、提升效率、增強(qiáng)柔性,是智能制造給傳統(tǒng)工業(yè)帶來(lái)的最大改觀。而我國(guó)要實(shí)現(xiàn)智能制造也面臨很多問(wèn)題,李偉利指出,“智能制造的前提是自動(dòng)化,而我國(guó)的裝備工業(yè)與發(fā)達(dá)國(guó)家差距大,汽車的沖壓、焊裝等工藝都是引進(jìn)國(guó)外的技術(shù),為了加強(qiáng)基礎(chǔ)工業(yè)薄弱環(huán)節(jié),我國(guó)提出了多個(gè)提升高端裝備制造業(yè)的行動(dòng)計(jì)劃”。
 
  智能制造的最高標(biāo)準(zhǔn)就是實(shí)現(xiàn)集約型智能制造。李偉利坦言,智能制造要達(dá)到集約化,人的智慧與機(jī)器智能互補(bǔ)才是關(guān)鍵。
 
  “用人的智慧來(lái)優(yōu)化機(jī)器運(yùn)作工廠設(shè)計(jì),做好成本核算對(duì)比,有選擇、有重點(diǎn)地進(jìn)行工序的智能化改造,以成本為標(biāo)準(zhǔn)尋找集約與智能的平衡。要保證機(jī)器功能的充分發(fā)揮,有取舍地先使用恰好能夠滿足生產(chǎn)要求的成熟設(shè)備,避免設(shè)備先進(jìn)性的浪費(fèi)。”李偉利表示,集約化智能制造并不是選擇最優(yōu)的機(jī)器智能,而是“最合適的才是最好的”。
 
  制造業(yè)轉(zhuǎn)型:互聯(lián)網(wǎng)的主體“本應(yīng)該是制造業(yè)”
 
  互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為制造業(yè)提供了新的引擎,而制造業(yè)也成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的新動(dòng)能。一提到互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的關(guān)系,王堅(jiān)堅(jiān)持認(rèn)為制造業(yè)并不是為了生存而選擇互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,相反,“互聯(lián)網(wǎng)的主體本就應(yīng)該是制造業(yè)”。
 
  未來(lái)十年內(nèi),互聯(lián)網(wǎng)的大部分計(jì)算量將由制造業(yè)占據(jù),制造業(yè)跟電腦和手機(jī)一樣是互聯(lián)網(wǎng)不可分割的一部分!熬拖耠妱偘l(fā)明出來(lái)的時(shí)候只是照明,后來(lái)進(jìn)入到制造業(yè),現(xiàn)在來(lái)看,工業(yè)用電的體量是生活用電不可比的!蓖鯃(jiān)解釋道。
 
  “現(xiàn)在到了一個(gè)歷史性的時(shí)刻,沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的制造業(yè)沒(méi)有未來(lái),沒(méi)有制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)更沒(méi)有未來(lái)!蓖鯃(jiān)認(rèn)為,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)依賴的是地下光纜,而不久的將來(lái),這條光纜必然要被搬到衛(wèi)星上。到時(shí),硬件技術(shù)的根本變化將引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)世界發(fā)生巨變。
 
  互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的融合,最重要的作用就是最后會(huì)完成地球資源可持續(xù)發(fā)展這個(gè)閉環(huán)!拔覀?nèi)祟愊牡糇匀毁Y源,一定要在某個(gè)階段達(dá)到平衡。制造業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)是靠計(jì)算能力把能耗降下來(lái),地球的自然資源是平衡的,制造業(yè)最后就實(shí)現(xiàn)了可持續(xù)!蓖鯃(jiān)說(shuō)。
 
  當(dāng)提到人們對(duì)于“智能取代人”的困惑時(shí),王堅(jiān)笑稱,這是一個(gè)大的悖論,本來(lái)屬于機(jī)器的工作,人們本不該摻和。人類之所以還在生產(chǎn)線是因?yàn)闄C(jī)器不夠成熟,一旦機(jī)器可以勝任人類的工作,人們就可以被解放出來(lái)。“所以,是人類之前坐錯(cuò)了位置,被換下來(lái)不應(yīng)該感覺(jué)受傷害。”
 
  數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合:分布式計(jì)算是解決途徑
 
  隨著互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,未來(lái)的制造業(yè)里面很多產(chǎn)品都會(huì)被賦予數(shù)字化的服務(wù),“就像蘋果手機(jī)的創(chuàng)新是把傳統(tǒng)手機(jī)做成了一個(gè)數(shù)字化的產(chǎn)品,特斯拉也是把汽車做成了數(shù)字化媒介”。迅雷CEO陳磊介紹,目前實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合已進(jìn)入2.0階段,擁有廣闊的前景,但在此過(guò)程中,融合也將面臨巨大的計(jì)算成本問(wèn)題。
 
  陳磊指出,如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)全面融合進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì),那全社會(huì)對(duì)計(jì)算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長(zhǎng)。與此同時(shí),計(jì)算成本卻再難出現(xiàn)大幅度的下降,因?yàn)槟柖烧谥饾u失效。
 
  “隨著數(shù)據(jù)量、計(jì)算規(guī)模的高速增長(zhǎng),今天整個(gè)的物理設(shè)施和計(jì)算成本其實(shí)已經(jīng)沒(méi)辦法支撐這樣的一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展了。這會(huì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)!彼f(shuō)。
 
  如何解決這一問(wèn)題?陳磊認(rèn)為分布式計(jì)算會(huì)是正確方向,在他看來(lái),分布式計(jì)算規(guī)避了很多的海量計(jì)算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題,能有效解決當(dāng)前計(jì)算成本高企的難題。
 
  在談及當(dāng)前國(guó)內(nèi)分布式計(jì)算的發(fā)展情況時(shí),陳磊進(jìn)一步介紹了迅雷目前轉(zhuǎn)型的核心方向——共享計(jì)算。在分析共享計(jì)算的社會(huì)價(jià)值時(shí),他表示,截至2017年12月,共享計(jì)算為全社會(huì)節(jié)約了15億元帶寬資源、3200萬(wàn)度電、26800噸二氧化碳。
 
  “迅雷推出的玩客云就是對(duì)共享計(jì)算的實(shí)踐,這個(gè)設(shè)備可以采集用戶家庭里面閑置的計(jì)算資源,包括帶寬資源、存儲(chǔ)資源和CPU資源,把這些非常小的、閑置的計(jì)算資源全部都收集起來(lái),形成云計(jì)算平臺(tái)給企業(yè)去用!标惱谡f(shuō)。
 
  王堅(jiān)認(rèn)為,智能制造的未來(lái)會(huì)由中國(guó)來(lái)引導(dǎo),一方面,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最強(qiáng)大的地方是互聯(lián)網(wǎng)的超強(qiáng)滲透力,這是真正的基礎(chǔ);另一方面,中國(guó)的制造業(yè)體量和民營(yíng)企業(yè)數(shù)量在全世界范圍都位于前列!笆澜缟嫌心膫(gè)地方比這里更鼓勵(lì)‘雙創(chuàng)’,更期待產(chǎn)業(yè)升級(jí)?”
 
  (原標(biāo)題:制造在前 智能在后)
 

 
關(guān)鍵詞:制造業(yè) 十九大 互聯(lián)網(wǎng) 機(jī)器人
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